Bu, genere edilmiş sapmalar olarak da adlandırılan, yapay zeka modellerinin içerik üretiminde gerçekleştirdiği beklenmedik ve çoğu zaman istenmeyen durumları ifade eder. Yapay zeka modelleri, büyük veri kümeleri üzerinde eğitilerek çeşitli görevleri yerine getirebilir. Ancak, bu modeller bazı durumlarda öğrenme sürecinde beklenmedik sonuçlara ulaşabilir. Genere edilmiş sapmalar, modelin tahmin ettiği veya yarattığı içeriğin gerçek dünyadaki mantıksal veya görsel beklentilere uymaması anlamına gelir. Örneğin, bir yapay zeka modeli kuş ve memeli farklı türlerinin özelliklerini birleştirerek anatomik olarak mantıksız bir yaratık üretebilir.
Genere edilmiş sapmalar genellikle yapay zeka sisteminin eğitildiği veri setinde bulunan düzensizlikler, eksiklikler veya modele yanlış bilgi sağlayan örnekler nedeniyle meydana gelir. Bu nedenle, bu durumlara hatalar denir. Örneğin, bir yapay zeka modelinden belirli bir bilimsel makale yazması istendiğinde, model beklenmedik bir şekilde kurgusal veya bilim dışı bilgi üretebilir. Yapay zeka modellerinin yaratıcı yeteneklerine dair beklentilerin artmasıyla, bu tür sapmalar ciddi sonuçlar doğurabilir. Özellikle, görsel içerik üreten yapay zeka sistemlerinde, hatalı bir örnek çıkması, örneğin bir kuş resmi yerine kanatları, balina yüzgeçleri ve köpek bacakları olan bir hayvan yaratılması kullanıcıları yanıltabilir ve algoritmanın güvenilirliğine olan güveni sarsabilir.
Genere edilmiş sapmaların üstesinden gelmek için birkaç strateji vardır. İlk olarak, eğitim veri setlerinin kalitesini ve kurulumunu artırmak önemlidir. Hedef veri setine daha fazla çeşitli ve doğru bilgi eklenmesi, modelin daha sağlıklı sonuçlar üretmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, yapay zeka modelleri için tasarlanmış olan incelikli düzenleme ve filtreleme algoritmaları, sapma olasılığını daha da azaltabilir. Sonuç olarak, bu beklenmedik sapmalar sadece yapay zekanın gelişim sürecinin bir parçasıdır. Gelecekte daha doğru ve güvenilir yapay zeka modelleri üretmek için sürekli araştırma ve geliştirme yapılması gerekmektedir.