Linguistic Annotation (Dilbilimsel Açıklama)
Cümle veri setlerini belirli konularla etiketleme eylemi, genellikle duygu analizi veya diğer doğal dil işleme (NLP) görevleri gibi amaçlar için yapılır. Bu işlem, metin madenciliğinde ve makine öğrenimi modellerinin eğitilmesinde kritik bir adımdır. Cümleler, duygu analizi örneğinde olduğu gibi olumlu, olumsuz veya nötr olarak etiketlenebilir; belirli bir konuda yapılan tartışmalar, ürün incelemeleri veya sosyal medya […]
Machine Learning (Makine Öğrenimi)
Makine öğrenimi, açıkça programlanmadan bilgisayarlara öğrenme ve gelişme yeteneği kazandıran yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Bu teknoloji, insan beyninin nasıl öğrendiğine benzer şekilde çalışır, örneğin bir çocuk resimlere bakarak ve geri bildirim alarak hayvanları tanımayı öğrenebilir. Makine öğrenimi algoritmaları, bu süreci modelleyerek, etiketlenmiş veri setleri üzerinde çalışarak doğru kararlar ve tahminler yapmayı öğrenir. Makine […]
Maximum Response Length (Maksimum Yanıt Uzunluğu)
ChatGPT’nin tek bir yanıtta üretebileceği metin miktarının üst sınırı, platformun kullanıcı deneyimini optimize etmek ve teknolojik sınırlamaları aşmak amacıyla oluşturulmuş bir düzenlemedir. Bu sınır, genellikle hem teknik kapasite hem de kullanıcı ihtiyaçları göz önünde bulundurularak belirlenir. Teknik olarak, bir yanıtın çok uzun olması, işleme süresini artırabilir ve sistemin performansını düşürebilir. Aynı zamanda, kullanıcının daha verimli […]
Multitask Learning (Çok Görevli Öğrenme)
Bir modeli birden fazla görevde aynı anda eğitme tekniği, yapay zeka araştırmalarında giderek daha yaygın bir yaklaşım haline gelmiştir. Bu teknik, çoklu görev öğrenimi (multi-task learning, MTL) olarak bilinir. Çoklu görev öğrenimi, bir yapay zeka modelinin aynı anda birden fazla görevde eğitilmesi anlamına gelir. Bu yöntem, modelin performansını artırmakla kalmaz, aynı zamanda farklı görevler arasında […]
Named Entity Recognition (NER) (Adlandırılmış Varlık Tanıma)
Adlandırılmış varlıkları tanımlama ve kategorize etme, doğal dil işleme (NLP) alanındaki önemli görevlerden biridir. Bu işlem, bir metinde geçen kişi, yer veya kuruluş isimleri gibi belirgin varlıkların tespit edilmesini ve bunların belirli kategorilere ayrılmasını kapsar. Adlandırılmış Varlık Tanıma (Named Entity Recognition – NER) olarak da bilinen bu görev, metin analizinde ve bilgi çıkarımında büyük önem […]
Natural Language Processing (NLP) (Doğal Dil İşleme (NLP))
Doğal Dil İşleme (DDİ), bilgisayarların insan dillerini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan bir yapay zeka (YZ) alanıdır. Bu teknolojik alan, dil bariyerlerini aşmak, iletişimi kolaylaştırmak ve çeşitli endüstrilerde verimliliği artırmak amacıyla kullanılmaktadır. DDİ, bilgisayar bilimi, bilişsel bilim ve dilbilim gibi çeşitli disiplinlerden yararlanarak, insanların doğal konuşma ve yazılarına anlam kazandıran sistemler geliştirir. Bu süreçte, makine […]
Neural Network (Sinir Ağı)
Yapay Sinir Ağları (YSA), insan beyninin işleyişinden ilham alınarak geliştirilen bir tür yapay zeka algoritmalarıdır. Bu algoritmalar, bilgi işleme görevlerinde yüksek performans gösteren özel matematiksel modeller olarak öne çıkar. İnsan beynindeki nöronlar ve sinapslar örnek alınarak, YSA’lar çok sayıda birbirine bağlı düğümden, yani sanal nöronlardan, oluşur. Bu sanal nöronların her biri belirli bir işlevi yerine […]
Offline Reinforcement Learning (RL) (Çevrimdışı Pekiştirmeli Öğrenme)
AI teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, yapay zeka modellerini eğitme yöntemleri de çeşitlenmiştir. Günümüzde yaygın olarak kullanılan tekniklerden biri, gerçek zamanlı çevresel etkileşimlere ihtiyaç duymadan, önceden toplanmış veri setlerini kullanarak AI modellerini eğitmektir. Bu teknikte, modelin eğitimi için gerekli olan tüm veriler, geçmişte kaydedilmiş ve depolanmış bilgi yığınlarından elde edilir. Bu tür veri setleri, genellikle büyük miktarda […]
One-Shot / Few-Shot (Tek Atış / Az Atış)
Yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) alanında, prompt mühendisliği kavramı, AI modellerinin, özellikle GPT-3 gibi büyük dil modellerinin, kullanıcılarla nasıl etkileşimde bulunduğunu optimize etmek için son derece önemlidir. Bu çalışma alanı, AI sistemlerinden istenilen yanıtları almak için etkili istemler oluşturmanın inceliklerine odaklanır. İstemler (prompts), temelde iki ana kategoriye ayrılabilir: doğrudan sorular (tek seferde öğrenme) […]
One-Shot Learning (Tek Seferde Öğrenme)
Makine öğrenimi ve yapay zeka alanında, bir modelin yalnızca tek bir örnekten yeni bir görevi anlaması ve gerçekleştirebilmesi yeteneğine tek seferde öğrenme (one-shot learning) denir. Bu güçlü yetenek, modelleri eğitmek için tipik olarak gerekli olan büyük veri kümelerine olan geleneksel ihtiyacı ortadan kaldırarak, AI alanında önemli bir sıçrama anlamına gelir. Tek seferde öğrenme, bir örnekten […]
Online Learning (Online Öğrenme)
Makine öğrenimi alanında ilerici bir yaklaşım olan artırımlı öğrenme (incremental learning), yeni veriler ortaya çıktıkça modellerin kademeli olarak eğitilmesini içerir. Bu teknik, verilerin sürekli olarak üretildiği dinamik ortamlarda özellikle faydalıdır ve modelin doğruluğunu ve alaka düzeyini korumak için güncel olmasını gerektirir. Artırımlı öğrenme, modellerin sabit bir veri kümesi üzerinde toplu olarak eğitildiği geleneksel toplu öğrenme […]
OpenAI
GPT-3 ve ChatGPT’nin geliştirilmesinin arkasındaki araştırma organizasyonu, yapay genel zekanın (AGI) insanlığa geniş ölçüde fayda sağlamasını sağlama misyonuna odaklanmıştır. Yapay genel zeka, belirli görevlerde uzmanlaşmış dar yapay zekaların (ANI) aksine, insan zihninin gerçekleştirebileceği her türlü entelektüel görevi yerine getirebilen bir zeka türüdür. Bu organizasyon, AGI’nın sadece teoride kalmaması için yoğun bir şekilde çalışmakta ve teknolojinin […]
Overfitting (Aşırı Uyum)
Makine öğrenimi dünyasında, bir modelin eğitim verisinde son derece iyi performans göstermesi ancak yeni, görülmemiş verilerde kötü performans sergilemesi durumu, aşırı uyum veya overfitting olarak bilinir. Overfitting, modelin eğitim setine o kadar iyi uyum sağlamasıdır ki, eğitim verisindeki gürültüleri ve rastgeleliği de öğrenir. Bu durumda, model eğitim verisindeki örüntüleri olağanüstü bir şekilde yakalar, ancak bu […]
Overuse Penalty (Aşırı Kullanım Cezası)
In the sophisticated domain of artificial intelligence and natural language processing, advanced mechanisms such as ChatGPT are employed to generate human-like text. One of the inherent challenges faced in this field is the tendency of these generative models to produce repetitive or redundant expressions. To mitigate such issues, corrective measures are applied to refine the […]